Edward Tufte กูรูชื่อดังด้าน Visualization กล่าวไว้ว่า "สิ่งที่แย่กว่าแผนภูมิวงกลม คือ แผนภูมิวงกลมหลายอัน" 

แต่... ความจริงอีกอย่างหนึ่งก็คือ 

สิ่งที่แย่กว่าแผนภูมิวงกลมไม่ว่าจะกี่อันก็ตาม คือ แผนภูมิวงกลมแบบ 3D หรือสามมิตินั่นเอง

และไม่ใช่แค่แผนภูมิวงกลมแบบ 3D ที่แย่ อันที่จริงแล้ว กราฟต่างๆ แม้กระทั่งกราฟแท่งที่แสนจะอ่านง่าย พอกลายเป็นกราฟแท่งแบบ 3D แล้ว ก็แย่แบบเอาไม่อยู่เหมือนกันค่ะ

อือม... ที่พูดมาดูเว่อร์ไปหรือเปล่า?

มาค่ะ มาพิสูจน์ให้เห็นกับตาในโพสต์นี้กันค่ะ

More...

ประสบการณ์ตรง

ตั้งแต่ฟังการนำเสนอมา อิงเจอกราฟที่มันอ่านยาก อ่านไม่ออก อยู่บ่อยๆ ค่ะ แต่ที่ตะลึงมากที่สุด คือ กราฟแท่งแบบสามมิติที่ใช้ 3 แกนจริงๆ ในการแสดงผล (รูป A)  

(หากคุณเคยเจอกราฟที่น่าตกตะลึงกว่านี้ สามารถแบ่งปันใน comment ได้ค่ะ)

คำถาม คือ คุณอ่านค่ากราฟนี้ได้หรือไม่?

บางคนอาจมีความสามารถมาก ค่อยๆ แกะกราฟนี้ออกมาได้ แต่ถ้าคุณเห็นกราฟนี้ในสไลด์การนำเสนอที่โชว์ขึ้นมาแค่ไม่ถึงนาที คุณจะแปลความหมายในกราฟออกหรือไม่

พิสูจน์ด้วยตัวคุณเอง

อิงมีบททดสอบให้ลองเล่นดูกันค่ะ

โจทย์ข้อที่ 1 แผนภูมิวงกลม

จงเรียงลำดับขนาดของชุดข้อมูล W X Y Z ของแผนภูมิวงกลมแบบ 3D ในรูป B

เฉลย (รอ 10 วินาที):

W = 30    X = 23    Y = 20    Z = 27

คราวนี้ลองดูว่าการเปรียบเทียบค่าของ W X Y Z ในรูปของแผนภูมิวงกลมธรรมดากับแบบ 3D อย่างไหนทำได้ง่ายกว่ากัน ในรูป C

โจทย์ข้อที่ 2 กราฟแท่ง

จงอ่านค่าของ K L M N ของกราฟแท่งแบบ 3D ในรูป D

เฉลย (รอ 10 วินาที):

K = 30    L = 23    M = 20    N = 27

ลองดูว่าการอ่านค่าของ K L M N ในรูปของกราฟแท่งธรรมดากับแบบ 3D อย่างไหนอ่านได้ง่ายและเร็วกว่ากัน ในรูป E

ข้อสังเกต: ค่าของ K = 30 แต่กราฟแท่ง 3D ของ K ไม่ว่ามองจากด้านไหนก็ไม่แตะเส้น 30 ทำให้อ่านค่าที่ถูกต้องได้ยากมาก (กราฟ 3D สร้างจาก Microsoft Excel)

บทสรุป

จากโจทย์ด้านบน คุณตอบถูกกี่ข้อคะ?

และคุณใช้เวลานานแค่ไหนในการหาคำตอบ?

และหากคุณเห็นกราฟนี้ในสไลด์การนำเสนอ โดยมีเวลาให้ตีความหมายเพียง 15 วินาที คุณยังสามารถแปรความหมายได้อย่างถูกต้องหรือไม่

คำแนะนำจากใจค่ะ เราควรหลีกเลี่ยง/ละ/เลิกใช้กราฟแบบ 3D โดยเฉพาะในสไลด์

คำถามชวนคิด

โดยปกติ /คุณอ่านกราฟแท่งแบบ 3D โดยการอ้างอิงจากมุมไหนของด้านบนของกราฟแท่ง

Ing

วิศวกรสิ่งแวดล้อมที่หันมาทำงานบริหารโครงการ แต่สนใจเรื่องการนำเสนอมาก
จนอยากจะแบ่งปันสิ่งที่เรียนรู้มาตลอดหลายปี (ไม่กล้าบอกปี เดี๋ยวรู้อายุ) ให้กับผู้อ่านที่น่ารักทุกคน

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}

โพสต์อื่นๆ ที่คุณอาจสนใจ

5 หนังสือแนะนำ สำหรับเริ่มต้นกับ Data Viz

Ing

09/07/2021

Everyday DataViz

Everyday DataViz
ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Data Visualization