เราใช้กราฟในรายงานและ presentation เพื่อสื่อสาร “ภาพ” ของข้อมูล ให้ผู้อ่าน/ผู้ฟังได้เห็น “ความหมาย” ในภาพนั้นๆ แบบครอบคลุม โดยที่ไม่ต้องคิด (หรือประมวลผล) มาก

เราย่อมอยากให้กราฟของเราออกมาสวยงาม มีรายละเอียดครบถ้วน จนบางครั้งเราก็ตกแต่งกราฟนั้นมากเกินไป จนกลายเป็นรกและลดประสิทธิภาพในการสื่อ “ความหมาย” ของกราฟ

Post นี้เราจะมาดูตัวอย่างการกำจัด Clutter หรือ ความรกที่ไม่สื่อความ ในกราฟกันค่ะ จากตัวอย่างในรูป A ด้านล่าง เราเห็นอะไรในกราฟบ้างคะ

โดยส่วนตัวอย่างแรกเลย คือ ชอบรูปกราฟฟิกที่เป็น background ของกราฟ น่ารักดีค่ะ อย่างที่สอง คือ มีตัวเลขกำกับจุดด้วย ละเอียดถึงหลักหน่วยเลยทีเดียว

ปัญหา คือ เจ้ากราฟฟิกที่น่ารักมันดึงดูดสายตาเรามากกว่าเส้นกราฟ และรูปกราฟฟิกก็ทำให้อ่านกราฟได้ยากขึ้นเยอะเลย ต้องเพ่งกันเลยทีเดียว โดยเฉพาะปลายกังหันลมที่เป็นจุดเริ่มต้นของเส้นกราฟ นอกจากนี้ถ้ามีตัวเลขแล้วเส้น gridline ก็ไม่จำเป็นต้องมีก็ได้

เราลองมากำจัด Clutter ในกราฟออกทีละจุดกันค่ะ

เริ่มจากเอา background ออกก่อน (รูป B) จะเห็นว่าเส้นกราฟของเราเด่นขึ้นมาทันที

จากนั้น (รูป C) ลบ legend ด้านบนออก แล้วนำคำอธิบายเส้นกราฟมาวางไว้ติดกับเส้นกราฟนั้นๆ เลย เวลาอ่านกราฟจะได้ไม่ต้องกวาดสายตาไปมา และเพื่อให้เส้นกราฟดูแตกต่างกัน เราเปลี่ยนสีเส้นที่เราให้ความสำคัญน้อยกว่าให้อ่อนลง

สุดท้าย (รูป D) ลบ gridline ออก เพราะมีตัวเลขกำกับที่จุดแล้ว

จากขั้นตอนง่ายๆ ที่ทำมา เราจะได้กราฟในรูป D ที่ดูง่ายและสบายตาขึ้น

อย่าลืมลองกลับไปปรับแต่งกราฟของเราเองด้วยนะคะ…

Ing

วิศวกรสิ่งแวดล้อมที่หันมาทำงานบริหารโครงการ แต่สนใจเรื่องการนำเสนอมาก
จนอยากจะแบ่งปันสิ่งที่เรียนรู้มาตลอดหลายปี (ไม่กล้าบอกปี เดี๋ยวรู้อายุ) ให้กับผู้อ่านที่น่ารักทุกคน

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}

โพสต์อื่นๆ ที่คุณอาจสนใจ

5 หนังสือแนะนำ สำหรับเริ่มต้นกับ Data Viz

Ing

09/07/2021

Everyday DataViz

Everyday DataViz
ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Data Visualization