May 26, 2020

เมื่อเดือนที่แล้ว อิงรีวิวหนังสือเกี่ยวกับการจดโน้ตของ Amarin How To ไป ถ้าไม่รีวิวหนังสือในแนวคล้ายๆ กันของ We Learn ก็จะกะไรอยู่ เพราะน่าอ่านทั้งคู่ เรื่องของเรื่องคือ พอทำรีวิวเสร็จ อิงก็นึกขึ้นมาได้ว่าเราเคยอ่านหนังสือแนวนี้อยู่อีกสองเล่มนี่หน่า เขียนโดยชาวญี่ปุ่นเหมือนกันอีกต่างหาก เลยไปรื้อกรุหนังสือดูค่ะ ก็เลยเจอ “จดโน้ตแบบนี้ สมองชอบจัง” ส่งยิ้มมาให้อิง แบบว่าลืมฉันไปหรือเปล่า … ไม่ลืมจ้า ยังเอาเทคนิคบางอย่างไปใช้อยู่เลย หนังสือแนวนี้ที่อิงอ่านฉบับแปลเป็นไทยไปทั้งหมด 3 เล่ม เดี๋ยวจะทยอยเอามารีวิวให้ครบเลยค่ะ ก่อนไปอ่านรีวิว แอบสรุปให้นิดนึงค่ะ อิงว่าเล่มนี้อ่านคู่กับเล่มที่รีวิวไปแล้วเข้ากันดีนะคะ ไม่ได้ทับซ้อนกัน แต่เสริมกันนั่นเอง มาดูรีวิวฉบับเต็มกันค่ะ

อ่านต่อ

May 19, 2020

มาถึงตอนที่ 3 ซึ่งเป็นตอนสุดท้ายในซีรี่ส์นี้กันแล้ว ในตอนนี้จะเป็นกลุ่มกราฟที่เราอาจไม่คุ้นเท่าไหร่ ยกเว้น Pie Chart หรือแผนภูมิวงกลมนั่นเอง ทั้ง 3 กลุ่ม ประกอบด้วย Part-to-whole, Spatial และ Flow มาดูรายละเอียดกันค่ะ (หมายเหตุ: บทความนี้อ้างอิงเนื้อหาจาก Visual Vocabulary ของ FT โดยแปลจากภาษาอังกฤษเป็นไทย และอาจมีการปรับเล็กน้อยเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจ ส่วนที่เป็นความเห็นส่วนตัวนั้นจะอยู่ในหัวข้อ ‘ความเห็นเพิ่มเติม’)

อ่านต่อ

May 11, 2020

มาถึงตอนที่ 2 กันค่ะ สำหรับการขยายความ FT Visual Vocabulary ในตอนนี้จะเป็นกลุ่มกราฟที่เราเห็นและใช้กันค่อนข้างบ่อย ประกอบด้วย Distribution, Change over Time และ Magnitude มาดูรายละเอียดกันค่ะ (หมายเหตุ: บทความนี้อ้างอิงเนื้อหาจาก Visual Vocabulary ของ FT โดยแปลจากภาษาอังกฤษเป็นไทย และอาจมีการปรับเล็กน้อยเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจ ส่วนที่เป็นความเห็นส่วนตัวนั้นจะอยู่ในหัวข้อ ‘ความเห็นเพิ่มเติม’)

อ่านต่อ

May 5, 2020

หลายคนคงรู้จัก “Financial Times” ว่าเป็นหนังสือพิมพ์ด้านการเงินชื่อดัง และสำนักพิมพ์ที่ออกหนังสือด้าน Business and Management ดีๆ หลายเล่ม แต่อาจไม่รู้ว่า Financial Times ค่อนข้างจริงจังกับเรื่อง Data Visualization ด้วย  ใน www.ft.com จะมีหัวข้อ Graphics ซึ่งเป็นที่รวบรวมบทความที่มี Data Visualization ที่ออกแบบโดยทีมของ FT โดยเอา Graphic ต่างๆ มาให้เราเลือกว่าจะดูอะไร (แต่ถ้าจะอ่าน Article เต็ม ต้องสมัครสมาชิกก่อนนะจ๊ะ)  แต่ที่เราจะมาขยายความกันวันนี้ คือ Visual Vocabulary ซึ่งเป็นตัวช่วยสำหรับไว้ดูเป็นแนวทางในการเลือก Data Visualization ที่จะใช้ ที่สำคัญ คือ ฟรี ค่ะ FT แจกให้ผู้อ่าน download กันได้ หรือจะไปดูแบบ interactive บน website ก็ได้ มาดูรายละเอียดกันค่ะ (บทความนี้ค่อนข้างยาว เลยแบ่งเนื้อหาออกเป็น 3 ตอน

อ่านต่อ